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SLB, 엔비디아와 함께 에너지 산업을 위한 AI 산업화

기업들은 대규모 배치를 위한 모듈형 데이터 센터 인프라와 생성형 AI 모델을 개발할 것이다

2026-03-26 15:50 출처: SLB (뉴욕증권거래소 SLB)

휴스턴, 텍사스--(뉴스와이어)--글로벌 에너지 기술 기업인 SLB(NYSE: 가 오늘 에너지 산업을 위한 핵심 AI 인프라 및 모델을 설계하고 배포하기 위한 엔비디아(NVIDIA)와의 기술 협력 확대를 발표했다.

이 작업은 세 가지 전략적 요소에 초점을 맞추고 있다.

· 데이터 센터용 모듈러 설계: SLB는 엔비디아 DSX AI 공장의 모듈러 설계 파트너로서 서비스를 제공할 예정이다. 부품을 오프사이트에서 제조하는 이 모듈식 접근법은 품질과 신뢰성을 높이는 동시에 비용, 인력 제약 및 리드 타임을 줄여준다. 또한 신속하고 유연한 확장성을 가능하게 하여 고객이 수요 증가에 따라 데이터 센터 용량을 빠르게 확장할 수 있다.

· 에너지를 위한 AI 팩토리(AI Factory for Energy): SLB는 엔비디아와 협력하여 도메인별 생성형 AI 모델과 산업 규모의 에이전트 AI로 구동되는 참조 환경인 ‘에너지를 위한 AI 팩토리’를 개발할 예정이다. 이는 SLB의 디지털 플랫폼에서 실행되어 에너지 기업들이 데이터와 운영을 위해 AI를 확장할 수 있도록 돕는다.

· SLB 디지털 플랫폼의 가속 컴퓨팅: 두 회사는 최신 엔비디아 AI 인프라를 활용해 SLB 디지털 플랫폼 전반에서 대규모 데이터셋과 AI 모델 처리를 최적화하여 에너지 응용 분야에서 성능과 효율성의 새로운 벤치마크를 세우는 것을 목표로 한다.

SLB의 최고기술책임자(CTO)인 데모스 파피티스(Demos Pafitis)는 “AI 분야의 승자는 최고의 데이터, 가장 깊은 도메인 전문성, 그리고 확장 능력을 가진 기업들일 것”이라며 “엔비디아와 협력하여 모듈형 데이터 센터 건설을 발전시키고 우리의 도메인 전문성과 디지털 플랫폼을 활용함으로써, 우리는 에너지 산업이 AI를 대규모로 도입하고 운영 데이터를 더 스마트한 의사결정으로 전환할 수 있게 하고 있다”고 말했다.

엔비디아의 AI 인프라 부문 부사장 블라디미르 트로이(Vladimir Troy)는 “AI는 새로운 산업 혁명의 엔진이 되고 있으며, 에너지 산업이 그 최전선에 서 있다”며 “AI 팩토리 인프라와 도메인 모델 구축은 방대한 양의 에너지 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 보다 효율적이고 지속 가능한 에너지 시스템을 가속화하기 위해 필요하다”고 말했다.

에너지 기업들은 지하, 생산 및 에너지 인프라 전반에 걸쳐 방대한 양의 운영 데이터를 생성하며, 이로 인해 의사결정이 다소 느리고 분리된다. 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 라이브러리와 엔비디아 네모트론(NVIDIA Nemotron) 오픈 모델을 SLB 디지털 및 AI 플랫폼과 결합함으로써, 이 협업은 해당 데이터를 실행 가능한 인사이트로 가속화하는 것을 목표로 한다. 이 작업은 전통적인 머신러닝, 생성형 AI, 그리고 신뢰성 있고 효율적이며 탄소 배출이 낮은 에너지 시스템을 지원하고 성능 향상을 위해 설계된 신흥 에이전트 AI 기술을 아우른다.

오늘 발표는 2008년에 시작된 관계를 기반으로 하며, 당시 엔비디아 가속 컴퓨팅이 SLB 지하 시각화 및 지진 영상 소프트웨어를 향상시키기 위해 처음 사용되었다. 2024년에 양사는 SLB의 델피™(Delfi™) 디지털 플랫폼과 루미™(Lumi™) 데이터 및 AI 플랫폼과 통합된 엔비디아 소프트웨어를 활용해 에너지 부문을 위한 생성형 인공지능 솔루션을 개발할 계획을 발표했다.

핵심 사항

· SLB와 엔비디아는 오랜 기술 협력을 확장하여 에너지 산업을 위한 중요한 AI 인프라와 모델을 설계하고 배포하고 있다.

· SLB는 모듈식 DSX AI 데이터 센터의 설계 파트너로서 모듈식 및 확장 가능한 오프사이트 건설 및 배포를 통해 리드 타임을 단축할 예정이다.

· SLB와 엔비디아는 SLB의 디지털 플랫폼 내에서 도메인별 생성형 AI 모델과 산업 규모의 에이전트 AI로 구동되는 참조 환경인 ‘에너지를 위한 AI 팩토리’를 개발하여 에너지 기업들이 데이터와 운영을 위해 AI를 확장할 수 있도록 도울 것이다.

· 이번 협업은 최신 엔비디아 기술을 활용해 SLB 디지털 플랫폼 전반에서 대규모 데이터셋과 AI 모델의 처리를 최적화할 것이다.

· 확장된 이번 작업은 2008년에 시작된 관계를 기반으로 하며, 업계가 AI 실험에서 기업 규모 배포로의 전환을 반영한다.

SLB 소개

SLB(NYSE: SLB)는 균형잡힌 지구를 위해 에너지 혁신을 주도하는 글로벌 기술 회사이다. 전 세계 100개 넘는 국가에 걸친 글로벌 영업망과 거의 두 배에 달하는 다양한 국적을 대표하는 직원들로 구성되어 우리는 매일 오일 및 가스 혁신, 대규모 디지털 서비스 제공, 산업에서 탄소 배출 감소, 에너지 전환을 가속하는 새로운 에너지 시스템의 개발 및 확장에 노력한다. 더 알아보기: slb.com.

전망적 진술에 대한 주의 진술

이 언론 보도자료에는 미국 연방 증권법의 의미에 내의 ‘전망적 진술’, 즉, 과거 사건에 관한 것이 아닌 미래에 관한 진술이 포함되어 있다. 이러한 진술에는 종종 ‘기대하다’, ‘그럴 수 있다’, ‘추정하다’, ‘의도한다’, ‘예상하다’, ‘할 것이다’, ‘잠재적’, ‘예측된’ 등과 같은 단어가 포함된다. 전망적 진술은 SLB의 새로운 기술 및 파트너십의 전개 또는 예상되는 이점과 관련된 예측 또는 기대; 지속 가능성 및 환경 문제와 관련된 목적, 계획 및 예측에 관한 진술; 에너지 전환 및 세계 기후 변화에 관한 예측 또는 기대; 운영 절차 및 기술의 개선사항 등과 같이 다양한 정도로 불확실한 문제들을 다룬다. 이러한 진술은 순 마이너스 탄소 배출 목표를 달성하는 능력의 부재, SLB의 전략, 계획 또는 파트너십의 의도된 이점을 인식하는 능력의 부재, 글로벌 기후 변화의 영향을 다루는 계획을 포함한 환경 문제를 다루는 입법 및 규제적 계획, 규제적 승인 및 허가의 시기 또는 접수, 미국 증권 거래위원회에 제출되거나 제공된 SLB의 가장 최근 양식 10-K, 10-Q 및 8-K에 자세히 기술된 다른 위험 및 불확실성 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 위험 및 불확실성의 영향을 받는다. 하나 이상의 이러한 또는 다른 위험 또는 불확실성이 현실화되는(또는 이러한 개발의 결과가 변경되는) 경우, 또는 기초 가정이 부정확하다고 입증되는 경우, 실제 결과는 우리의 전망적 진술에 반영된 것과 상당하게 다를 수 있다. 전망적 진술은 이 언론 보도자료의 날짜 기준으로만 표명되며, SLB는 새로운 정보, 향후 사건 또는 기타 사유 중 어떤 것의 결과로 인한 것이든 상관없이 그런 진술을 공개적으로 업데이트하거나 수정할 일체의 의향이나 의무를 부인한다.

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사진/멀티미디어 자료 : https://www.businesswire.com/news/home/20260324731936/en

웹사이트: https://www.slb.com/
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